资源效率
基于阶段的能源消耗归因分析可确定资源消耗的具体位置,从而使优化举措能够聚焦于具有最大减排潜力的工艺阶段。
公用事业消耗通常被视为运营成本,但实际上,它们也是工艺行为的体现。
大多数工厂都知道总公用事业消耗量,但很少能将消耗量归因于具体的工艺阶段。因此,优化举措往往从设定目标开始,却缺乏理解改进机会实际所在所需的可视性。
哪个阶段的蒸汽消耗量最大?
为什么冷却过程用水量增加?
是哪种工艺配方导致了资源消耗?
应从何处着手进行干预?
如果没有归因分析,优化就成了凭空猜测。

技术中心已对流程执行进行管控。资源智能通过将公用事业消耗转化为流程洞察,进一步扩展了这一能力。
资源智能不仅简单地报告蒸汽、压缩空气、水或电的消耗量,更能阐明资源在整个流程中的消耗地点、时间及 原因,从而提供支持优化、可持续发展和持续改进所需的运营可视性。
蒸汽、水、电力和压缩空气的消耗情况。
这种可视化分析有助于识别优化机会所在,并确定哪些改进措施能带来最大的运营和环境效益。
消耗量变化的原因:通过比较不同周期、配方和机器之间的公用能源消耗情况,可以在传统工艺指标显示出来之前,揭示工艺漂移、设备老化和意外运行状况。
公用能源消耗成为工艺知识的来源,有助于异常检测、根本原因调查以及长期工艺治理。
阶段级公用事业归因。
对 蒸汽、水、电力和压缩空气进行实时监测 。
1秒数据采集。
周期性和批量元数据收集。
多周期比较。
多机器基准测试。
结构化报告和仪表盘。
Resource Intelligence 既适用于新安装,也适用于改造项目,在以下情况下尤其能发挥其价值:
资源节约倡议。
可持续发展目标必须以工艺数据为依据。
公用事业成本在运营中变得至关重要。
需要对不同机器或生产基地进行横向比较。
持续改进计划依赖于客观的绩效指标。
Resource Intelligence 结合了公用事业计量数据与技术中心生成的工艺数据。根据现有安装情况,可能需要额外的计量设备或信号集成,以实现分相归因。
是的。Resource Intelligence 既适用于全新的 Fedegari 设备,也适用于改造项目,使现有的灭菌设备也能享受到同样的工艺智能功能。
Resource Intelligence 支持对蒸汽、水、电力和压缩空气进行监测。根据具体应用和现有仪表情况,还可以集成其他公用设施。
是的。通过识别公用事业资源的消耗环节并量化流程优化的影响,Resource Intelligence 提供了可量化的证据,以支持可持续发展计划和资源节约举措。
公用事业消耗与工艺执行同步,从而能够将每项测量数据归因于具体的工艺阶段、工艺配方、批次和设备。
是的。Resource Intelligence 支持跨多台设备、生产周期和工艺配方进行基准测试,从而助力各制造基地推进标准化举措和持续改进计划。
了解我们的工艺知识如何将技术、应用和工艺联系起来。