資源効率
フェーズ単位の電力消費要因分析により、リソースがどこで消費されているかを特定できるため、最適化の取り組みにおいて、削減の可能性が最も高いプロセスフェーズに焦点を当てることができます。
ユーティリティはしばしば運用コストとして扱われますが、実際にはプロセスの挙動を示す指標でもあります。
多くの施設ではユーティリティの総消費量は把握していますが、その消費量を個々のプロセス段階に紐づけることができる施設はほとんどありません。その結果、最適化の取り組みは目標設定から始まるものの、改善の機会が実際にどこにあるかを把握するために必要な可視性が欠如していることがよくあります。
どの工程で最も多くの蒸気が消費されているのか?
なぜ冷却に多くの水が使われているのか?
どのレシピが資源消費を増加させているのか?
どこから対策を講じるべきか?
根拠がなければ、最適化は単なる当て推量になってしまいます。

テクノロジー・ハブはすでにプロセスの実行を管理しています。リソース・インテリジェンスは、ユーティリティの消費データをプロセスに関する知見へと変換することで、その機能をさらに拡張します。
リソース・インテリジェンスは、単に蒸気、圧縮空気、水、電力の消費量を報告するだけでなく、プロセス全体を通じてリソースがどこで、いつ、 なぜ消費されているのかを明らかにし、最適化、持続可能性、継続的改善を支えるために必要な運用可視性を提供します。
蒸気、水、電力、圧縮空気がどこで、いつ、なぜ消費されているかを把握すること。
この可視化により、最適化の機会が存在する箇所や、改善策が運用面および環境面で最大の効果をもたらす箇所を特定できます。
消費量が変化する理由:サイクル、レシピ、機械ごとのユーティリティ消費量を比較することで、従来のプロセス指標では把握できないうちに、プロセスのドリフト、設備の劣化、予期せぬ運転条件を明らかにすることができます。
ユーティリティ消費量はプロセスに関する知見の源となり、異常の検出、根本原因の調査、および長期的なプロセスガバナンスを支援します。
フェーズレベルでのユーティリティ帰属。
蒸気、水、電力、圧縮空気のリアルタイム監視 。
1秒ごとのデータ取得。
メタデータの収集サイクルとバッチ処理。
複数サイクルの比較。
複数マシンによるベンチマーク。
体系化されたレポートとダッシュボード。
新規導入および既存設備への後付けの両方に対応しているリソース・インテリジェンスは、次のような場合に特にその価値を発揮します:
資源削減の取り組み。
持続可能性の目標は、プロセスデータによって裏付けられなければなりません。
光熱費は、事業運営上、重要な要素となる。
機械間または生産拠点間のベンチマーキングが必要です。
継続的改善プログラムは、客観的な業績指標に依存している。
Resource Intelligenceは、ユーティリティの計測値と、Technology Hubによって生成されるプロセスデータを組み合わせて使用します。既存の設備構成によっては、フェーズ単位の帰属分析を行うために、追加の計測機器や信号統合が必要になる場合があります。
はい。「Resource Intelligence」は、新しいFedegari製機器だけでなく、既存設備への後付け設置にも対応しており、既存の滅菌装置でも同様のプロセスインテリジェンス機能を活用することができます。
Resource Intelligenceは、蒸気、水、電力、圧縮空気の監視に対応しています。用途や利用可能な計測機器に応じて、その他のユーティリティを統合することも可能です。
はい。Resource Intelligenceは、ユーティリティがどこで消費されているかを特定し、プロセスの最適化による効果を定量化することで、サステナビリティプログラムや資源削減の取り組みを裏付ける、測定可能な証拠を提供します。
ユーティリティの消費量はプロセスの実行状況と連動しているため、すべての測定値を個々のプロセス段階、レシピ、バッチ、および設備に紐付けることができます。
はい。Resource Intelligence を利用すれば、複数の機械、サイクル、レシピにわたるベンチマークが可能となり、各製造拠点における標準化の取り組みや継続的改善プログラムを支援します。
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